Для розуміння розвитку колективного імунітету в популяції необхідне рутинне сероспостереження за населенням для оцінки наявності антитіл до COVID-19 . Дані дослідження сероспостереження за населенням у місті Ішгль в Австрії проливають світло на цей аспект і спонукали дослідників розробити модель прогнозування, яка може допомогти спланувати ефективну стратегію вакцинації та неінвазивні втручання населення проти інфекції.
Дані дослідження Ішгла показали, що приблизно 42.4% населення були серопозитивними після 9-10 місяців тестування з моменту перших пацієнтів, які зазнали впливу коронавірусу 1,2 . Однак це вимагає використання відповідних антитіл та правильної мішені, щоб гарантувати, що особи з легкими інфекціями не будуть пропущені 3. Ці дані дослідження Ішгла свідчать про те, що відповідь антитіл на COVID-19 є не тільки довготривалою, але й може бути предиктором колективного імунітету в популяції. Це, у свою чергу, вимагає необхідності регулярного серологічного спостереження в популяції для оцінки кількості людей, які мають позитивний результат на антитіла? Хоча це дослідження може не бути репрезентативним для всієї популяції, воно все ще може допомогти нам ідентифікувати не лише серопозитивних осіб, але й опосередковано призводить до прогнозування орієнтовної кількості населення, якій знадобиться бустерна доза вакцини чи ні. Це надзвичайно важливо на даний момент, враховуючи той факт, що вакцинація проти COVID-19 йде повним ходом у більшості країн, і світ з нетерпінням чекає повернення до «нормального життя», яке існувало до COVID-19. Це дозволить політикам та адміністраторам розробити рекомендації та забезпечити виділення достатніх ресурсів охорони здоров’я на населення, де розвиток антитіл мінімальний.
Крім того, це дослідження також виявило розробку неінвазивної прогностичної моделі, заснованої на самооцінці трьох виявлених симптомів (кашель, втрата смаку/нюху та біль у кінцівках), яка може точно передбачити серопозитивних осіб4 у популяції, інфікованій коронавірусом. Використання такої неінвазивної моделі може бути дійсно корисним для всього світу в боротьбі з пандемією COVID-19 шляхом прогнозування серопозитивності у популяції.
Поєднуючи ці два підходи – рутинний серологічний нагляд та прогнозне моделювання з використанням програмного забезпечення CHES5 для визначення серопозитивності, країни світу можуть ефективно планувати дослідження серологічного нагляду, які можуть допомогти у контролі пандемії, ефективніше витрачаючи гроші платників податків та якомога швидше повертаючи нормальне життя.
***
Список використаної літератури:
- Ішгль: антитіла лише незначно знизилися. Опубліковано онлайн 18 лютого 2021 р. Доступно за адресою https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Доступ 19 лютого 2021 року.
- Інсбрукський медичний університет 2021. Прес-реліз – дослідження Ішгля: 42.4 відсотка мають антитіла. Доступний онлайн за адресою https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Доступ 19 лютого 2021 року.
- Чи ми недооцінюємо серопоширеність SARS-CoV2. BMJ 2020 рік; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Опубліковано 03 вересня 2020 р.)
- Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Оцінка серопоширеності антитіл SARS-CoV-2 за допомогою трьох симптомів, про які повідомляють самі: Розробка моделі прогнозування на основі даних з Ішгля, Австрія. Епідеміологія та інфекція, 1-13. Опубліковано онлайн видавництвом Cambridge University Press: 18 лютого 2021 р. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. Комп'ютерне програмне забезпечення для оцінки стану здоров'я (CHES): програмне забезпечення для електронного моніторингу результатів, звітованих пацієнтами . BMC Med Інформ Децис Мак. 2012 листопада 9 р.; 12:126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
***
